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Agentflow

最近更新:

Agent 负责判断与执行,Agentflow 负责编排路由、执行预先确定的步骤。

把确定的步骤编排成流程

Agentflow 是 Agent Workflow(Agent 工作流)。Agent 负责判断与执行,Agentflow 负责编排路由、执行预先确定的步骤。 你在画布上连接节点,定义先做什么、结果交给谁,以及何时需要人工确认。

例如,材料整理 Agent 判断哪些信息值得保留,审查 Agent 检查遗漏和表述问题;Agentflow 则安排“先整理、再审查、最后人工确认”的执行顺序。

管理步骤之间的路由

任务需要Agentflow 如何编排
按固定顺序处理Direct 把上一步结果交给下一步
按条件选择路径If / Else If 按顺序检查条件,只把消息交给第一个匹配的分支;都不匹配时走 Else
同时开展独立任务Fan Out 分发到多个分支,或用 Concurrent 编排块并行调用成员
等待分支结果Fan-in Barrier 等待同组来源到齐,再继续下游步骤
让人确认或补充信息Human Gate 暂停流程,等待人工回应

需要判断内容含义、生成文字或调用工具的工作交给 Agent;步骤之间的连接和分支规则在 Agentflow 中配置。这样可以直接查看流程是否包含必要的审查与确认环节。

示例 1:Coding,从实施到审查与提交

代码任务通常有一条明确的处理顺序:先实施,再检查;发现问题就返工,确认完成后再提交。把这些步骤放进 Agentflow,可以让不同 Agent 在同一个 Project 工作区中接力,由人决定是否进入下一阶段。

Coding Agentflow:实施、检查点、代码审查、人工判断与提交。
Coding Agentflow:人工反馈决定返回 Coding 继续修改,或进入 Commit Agent。点击图片可放大查看。

这条流程中的职责分配是:

  1. Coding:使用 Codex 完成实现,修改当前工作区中的代码。
  2. Checkpoint 与 Clear Messages:标记恢复边界,并清除传给下游的上游消息,让审查节点按自己的指令检查工作区中的 diff。
  3. Code Review:使用 Claude Code 审查改动,给出问题与建议,再经过一个 Checkpoint。
  4. Human Gate:由人判断是否还需要修改。需要返工时返回 Coding,完成后进入 Commit Agent。
  5. Commit Agent:按已确认的要求执行 Git 提交。

开始前,需要在运行环境中配置好 Codex、Claude Code 和 Git,并确认各节点访问同一个 Project 工作区。为实施、审查和提交节点分别写清职责,先用一项小改动验证完整路径,再测试返工路径。

返工应通过 Human Gate 的人工回复和 If / Else If 条件表达:把 Human Step Mode 设为 Input,由人在 Response 中回复,例如约定“继续修改”返回 Coding、“完成”进入提交。Approval 模式只提供 Reject 和 Approve 两个按钮,不收集文字回复,条件分支读不到人工反馈。Input 模式的 Interrupt 和 Approval 模式的 Reject 都会停止流程,不会自动进入返工分支。 循环必须有明确的退出路径。

Agentflow 固定职责、顺序和人工决定的位置;测试是否通过、审查问题是否解决、最终 diff 是否符合预期,仍需要逐项核对。Checkpoint 的恢复条件见 Agentflow 使用指南。

示例 2:从小红书笔记中提取地点位置

旅游规划应用可以把“导入一篇笔记,在地图上展示地点”拆成三个数据处理步骤。Agentflow 串起处理过程,最后把地点数据交给业务系统,由前端负责地图展示。

小红书地点提取 Agentflow:获取笔记、提取地点、搜索 POI。
地点提取流程:general-agent 获取笔记,location-extractor 提取地址,amap-poi-search 匹配经纬度。
步骤处理方式交给下一步的结果
获取笔记详情Agent 使用 xiaohongshu-skills 中的 xhs-explore,根据小红书地址读取笔记笔记内容
提取候选地点模型理解内容,提取地点名称和地址信息候选地点与地址
匹配地理位置Agent 调用高德地图 MCP 搜索 POI(兴趣点,如景点、餐厅),匹配对应地点可供业务系统使用的地点与经纬度

开始前,需自行准备并配置示例使用的 Skill、高德地图 MCP 及其所需账号或凭据,确认执行节点可以调用它们。这些是示例依赖,不能仅凭创建 Agentflow 就获得相应服务能力。

先用一篇地点明确的笔记验证:是否成功读取内容,提取的地点是否来自原文,POI 是否匹配到正确城市和地址。同名地点、地址不完整或搜索无结果时,需要补充信息或人工核对,不能把候选坐标直接当作确定结果。

这里的分工很直接:工具负责获取笔记和查询位置,模型负责理解文本并提取地点,Agentflow 负责按顺序传递结果;地图展示仍由业务 UI 完成。

开始使用

  1. 先准备并单独验证需要的 Agent,例如材料整理和文档审查。
  2. 打开 Agentflows 编辑器,连接 Input、两个 Agent 节点、Human Gate 和 Output。
  3. 为每个 Agent 节点写清任务,在 Human Gate 的 Human Step Mode 中选择 Approval,并填写确认提示。
  4. 保存后在 Chat 中选择该 Agentflow,输入一段材料。Chat 会在当前回合中实时显示每个节点收到的输入,据此检查节点执行顺序、人工确认和最终输出。
  5. 基础路径通过后,再添加条件分支或并行处理,并验证各条路径。

确定的是流程规则

预先确定步骤,不意味着模型每次都会给出相同答案。Agent 仍会根据输入作出判断;条件分支也会根据运行时结果选择路径。在 Human Gate 中选择 Reject 或 Interrupt 时,流程会停止。

Agentflow 还支持 Handoff 和 Magentic 等动态协作编排。若每一步都必须执行,应使用明确的顺序连线;若任务需要动态交接或规划,再选择相应编排块。

查看 Agentflow 使用指南 · 了解自定义 Agent